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Enregistrement W2231583242 · doi:10.1136/bmjopen-2015-009043

Migration to the Downtown Eastside neighbourhood of Vancouver and changes in service use in a cohort of mentally ill homeless adults: a 10-year retrospective study

2016· article· en· W2231583242 sur OpenAlexaffabout
Julian M. Somers, Akm Moniruzzaman, Stefanie N. Rezansoff

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMental Health Commission
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)DowntownMedicineCohort studyGerontologyRetrospective cohort studyCohortPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Little research has investigated the role of migration as a potential contributor to the spatial concentration of homeless people with complex health and social needs. In addition, little is known concerning the relationship between possible migration and changes in levels of service use over time. We hypothesised that homeless, mentally ill individuals living in a concentrated urban setting had migrated from elsewhere over a 10-year period, in association with significant increases in the use of public services. SETTING: Recruitment was concentrated in the Downtown Eastside neighbourhood of Vancouver, Canada. PARTICIPANTS: Participants (n=433) met criteria for chronic homelessness and serious mental illness, and provided consent to access administrative data. METHODS: Linked administrative data were used to retrospectively examine geographic relocation as well as rates of health, justice, and social welfare service utilisation in each of the 10 years prior to recruitment. Generalised estimating equations were used to estimate the effect of migration on service use. RESULTS: Over a 10-year period there was significant movement into Vancouver's Downtown Eastside neighbourhood (from 17% to 52% of the cohort). During the same period, there were significant annual increases in community medical services (adjusted rate ratio (ARR) per year=1.08; 95% CI 1.06 to 1.10), hospital admissions (ARR=1.08; 95% CI 1.04 to 1.11), criminal convictions (ARR=1.08; 95% CI 1.03 to 1.13), and financial assistance payments (ARR=1.04; 95% CI 1.03 to 1.06). Migration was significantly associated with financial assistance, but not with other types of services. CONCLUSIONS: Significant increases in service use over a 10-year period coincided with significant migration into an urban area where relevant services were concentrated. These results highlight opportunities for early intervention in spatially diverse neighbourhoods to interrupt trajectories marked by worsening health and extremely high service involvement. Further research is urgently needed to investigate the causal relationships between physical migration, health and social welfare, and escalating use of public services. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: ISRCTN57595077 and ISRCTN66721740; Post-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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