Aryl hydrocarbon receptor attenuation of sub-chronic cigarette smoke-induced pulmonary neutrophilia is associated with retention of nuclear RelB and suppression of intercellular adhesion molecule-1 (CAM1P.233)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cigarette smoke exposure is associated with chronic and enhanced pulmonary inflammation characterized by increased cytokine production and leukocyte recruitment to the lung. Although the aryl hydrocarbon receptor (AhR) is well-known to mediate toxic effects of environmental contaminants, the AhR has emerged as a suppressor of acute cigarette smoke-induced neutrophilia. As there is currently no information on the AhR prevention of lung inflammation due to varied and prolonged exposure regimes, we exposed control and AhR-/- mice to cigarette smoke for 2 weeks (sub-chronic exposure) utilizing low and high exposure protocols and evaluated pulmonary inflammation. Sub-chronic cigarette smoke exposure increased pulmonary neutrophilia dose-dependently in AhR-/- mice. There was no difference between smoke-exposed AhR+/- and AhR-/- mice in the expression of cytokines associated with neutrophil recruitment. However, expression of pulmonary intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), an adhesion molecule involved in neutrophil migration and retention, was higher in AhR-/- mice. Nuclear RelB, an anti-inflammatory NFkB transcription factor, was significantly lower in sub-chronically exposed AhR-/- mice. These data support that absence of the AhR contributes to heightened pulmonary neutrophilia in response to on-going cigarette smoke exposure. Inter-individual variations in AhR expression may enhance the susceptibility to cigarette smoke induced diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».