Elevated levels of iron in groundwater in Prey Veng province in Cambodia: a possible factor contributing to high iron stores in women
Notice bibliographique
Résumé
Iron is a natural element found in food, water and soil and is essential for human health. Our aim was to determine the levels of iron and 25 other metals and trace elements in groundwater from 22 households in Prey Veng, Cambodia. Water analyses were conducted using inductively coupled plasma-mass spectrometry and optical emission spectrometry. Compared to the 2011 World Health Organization guidelines for drinking water quality, aluminum, iron and manganese exceeded maximum levels (in 4.5, 72.7 and 40.9% of samples, respectively). Compared to the 2004 Cambodian drinking water quality standards, iron and manganese exceeded maximum levels (in 59.1 and 36.4% of samples, respectively). We found no evidence of arsenic contamination. Guidelines for iron were established primarily for esthetic reasons (e.g. taste), whereas other metals and elements have adverse effects associated with toxicity. Iron in groundwater ranged from 134 to 5,200 μg/L (mean ∼1,422 μg/L). Based on a daily consumption of 3 L groundwater, this equates to ∼0.4-15.6 mg iron (mean ∼4.3 mg/day), which may be contributing to high iron stores and the low prevalence of iron deficiency anemia in Prey Veng women. Elevated levels of manganese in groundwater are a concern and warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».