Emotions and the Veil of Voluntarism: The Loss of Judgment in Canadian Criminal Defences
Notice bibliographique
Résumé
In this perspective piece, the author attacks the notion of "moral involuntariness" in the Supreme Court of Canada's judgment in R. v. Ruzic. He asserts that the voluntarist account of criminal liability is purely descriptive. Through the embrace of a mechanistic understanding of human agency, it forestalls judgment and veils the normative foundation of criminal law. The author asserts the need for a more normative approach, one which seeks to evaluate the moral blameworthiness of an act. In the case of duress, the author suggests that it is not enough to simply state that a person's will is constrained because he or she is acting under the influence of emotion. An evaluative account of emotions would suggest that emotions involve thought on the part of the actor, and that emotions can be mistaken. Therefore, the moral bases of emotions can and should be evaluated. The law could have considerable conservative inertia under a legal regime which allowed certain attitudes to go unexamined. For instance, the sources of a particular "emotional" reaction might be rooted in a subordinating, retrograde vision of society that placed a low value on certain classes of persons. Hence, the voluntarist account may allow morally suspect social norms and their regressive effects to persist in the criminal law. Through these and other lines of inquiry, the author leads us to question some of the underpinnings of criminal law thinking, and calls for the reintroduction of meaningful and open judgment into the law of criminal defences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,033 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».