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Enregistrement W2231835496 · doi:10.1007/s11999-015-4680-4

The Radiographic Union Score for Hip (RUSH) Identifies Radiographic Nonunion of Femoral Neck Fractures

2016· article· en· W2231835496 sur OpenAlexaff
Tym Frank, Georg Osterhoff, Sheila Sprague, Alisha Garibaldi, Mohit Bhandari, Gerard P. Slobogean

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCambridge University HospitalsUniversity of Cambridge
Mots-clésMedicineNonunionRadiographyHip fractureBone healingSurgeryFemoral neckFemoral headOrthopedic surgeryOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Radiographic Union Score for Hip (RUSH) is a previously validated outcome instrument designed to improve intra- and interobserver reliability when describing the radiographic healing of femoral neck fractures. The ability to identify fractures that have not healed is important for defining nonunion in clinical trials and predicting patients who will likely require additional surgery to promote fracture healing. We sought to investigate the utility of the RUSH score to define femoral neck fracture nonunion. QUESTIONS/PURPOSES: (1) What RUSH score threshold yields at least 98% specificity to diagnose nonunion at 6 months postinjury? (2) Using the threshold identified, are patients below this threshold at greater risk of reoperation for nonunion and for other indications? METHODS: A representative sample of 250 out of a cohort of 725 patients with adequate 6-month hip radiographs was analyzed from a multinational elderly hip fracture trial (FAITH). All patients had a femoral neck fracture and were treated with either multiple cancellous screws or a sliding hip screw. Two reviewers independently determined the RUSH score based on the 6-month postinjury radiographs and interrater reliability was assessed with the interclass correlation coefficient (ICC). There was substantial reliability between the reviewers assigning the RUSH scores (ICC, 0.81; 95% confidence interval [CI], 0.76-0.85). The RUSH score is a checklist-based system that quantifies four measures of healing: cortical bridging, cortical fracture disappearance, trabecular consolidation, and trabecular fracture disappearance.. Fracture healing was determined by two independent methods: (1) concurrently by the treating surgeon using both clinical and radiographic assessments as per routine clinical care; and (2) retrospectively by a Central Adjudication Committee using complete obliteration of the fracture line on radiographs alone. Receiver operating characteristic tables were used to define a RUSH threshold score that was > 98% specific for fracture nonunion. RESULTS: A threshold score of < 18 was associated with a 100% specificity (95% CI, 97%-100%) and a positive predictive value of 100% (95% CI, 73%-100%) for radiographic nonunion. In contrast, using the fracture healing assessments of the treating surgeons failed to identify a useful discriminatory nonunion threshold and the highest positive predictive value was 43%. With respect to complications, patients with RUSH scores below 18 had greater risk of undergoing reoperation for nonunion (reoperation when < 18: six of 13 [46%]; reoperation when ≥ 18: 11 of 237 [54%]; relative risk [RR], 9.9 [95% CI, 4.4-22.7]; p < 0.001) and for all indications (reoperation when < 18: eight of 13 [62%]; reoperation when ≥ 18: 54 of 237 [38%]; RR, 2.7 [95% CI, 1.7-4.4]; p = 0.004). CONCLUSIONS: The 6-month RUSH score is a reliable method for assessing radiographic healing. Our results highlight the discordance between radiographic determinations and clinician assessments of fracture healing and stress the need for clinical data to be incorporated in research studies evaluating fracture healing. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, diagnostic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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