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Enregistrement W2231846022 · doi:10.1242/bio.012922

Direct lateral maneuvers in hawkmoths

2016· article· en· W2231846022 sur OpenAlexfundno aff
Jeremy S. M. Greeter, Tyson L. Hedrick

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésBiologyComputational biologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used videography to investigate direct lateral maneuvers, i.e. 'sideslips', of the hawkmoth Manduca sexta. M. sexta sideslip by rolling their entire body and wings to reorient their net force vector. During sideslip they increase net aerodynamic force by flapping with greater amplitude, (in both wing elevation and sweep), allowing them to continue to support body weight while rolled. To execute the roll maneuver we observed in sideslips, they use an asymmetric wing stroke; increasing the pitch of the roll-contralateral wing pair, while decreasing that of the roll-ipsilateral pair. They also increase the wing sweep amplitude of, and decrease the elevation amplitude of, the contralateral wing pair relative to the ipsilateral pair. The roll maneuver unfolds in a stairstep manner, with orientation changing more during downstroke than upstroke. This is due to smaller upstroke wing pitch angle asymmetries as well as increased upstroke flapping counter-torque from left-right differences in global reference frame wing velocity about the moth's roll axis. Rolls are also opposed by stabilizing aerodynamic moments from lateral motion, such that rightward roll velocity will be opposed by rightward motion. Computational modeling using blade-element approaches confirm the plausibility of a causal linkage between the previously mentioned wing kinematics and roll/sideslip. Model results also predict high degrees of axial and lateral damping. On the time scale of whole and half wing strokes, left-right wing pair asymmetries directly relate to the first, but not second, derivative of roll. Collectively, these results strongly support a roll-based sideslip with a high degree of roll damping in M. sexta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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