Development of a combined broadband near-infrared and diffusion correlation system for monitoring cerebral blood flow and oxidative metabolism in preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal neuromonitoring is a major clinical focus of near-infrared spectroscopy (NIRS) and there is an increasing interest in measuring cerebral blood flow (CBF) and oxidative metabolism (CMRO2) in addition to the classic tissue oxygenation saturation (StO2). The purpose of this study was to assess the ability of broadband NIRS combined with diffusion correlation spectroscopy (DCS) to measured changes in StO2, CBF and CMRO2 in preterm infants undergoing pharmaceutical treatment of patent ductus arteriosus. CBF was measured by both DCS and contrast-enhanced NIRS for comparison. No significant difference in the treatment-induced CBF decrease was found between DCS (27.9 ± 2.2%) and NIRS (26.5 ± 4.3%). A reduction in StO2 (70.5 ± 2.4% to 63.7 ± 2.9%) was measured by broadband NIRS, reflecting the increase in oxygen extraction required to maintain CMRO2. This study demonstrates the applicability of broadband NIRS combined with DCS for neuromonitoring in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».