Performance management in healthcare: a critical analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose - The purpose of this paper is to explore the underlying theoretical assumptions and implications of current micro-level performance management and evaluation (PME) practices, specifically within health-care organizations. PME encompasses all activities that are designed and conducted to align employee outputs with organizational goals. Design/methodology/approach - PME, in the context of healthcare, is analyzed through the lens of critical theory. Specifically, Habermas' theory of communicative action is used to highlight some of the questions that arise in looking critically at PME. To provide a richer definition of key theoretical concepts, the authors conducted a preliminary, exploratory hermeneutic semantic analysis of the key words "performance" and "management" and of the term "performance management". Findings - Analysis reveals that existing micro-level PME systems in health-care organizations have the potential to create a workforce that is compliant, dependent, technically oriented and passive, and to support health-care systems in which inequalities and power imbalances are perpetually reinforced. Practical implications - At a time when the health-care system is under increasing pressure to provide high-quality, affordable services with fewer resources, it may be wise to investigate new sector-specific ways of evaluating and managing performance. Originality/value - In this paper, written for health-care leaders and health human resource specialists, the theoretical assumptions and implications of current PME practices within health-care organizations are explored. It is hoped that readers will be inspired to support innovative PME practices within their organizations that encourage peak performance among health-care professionals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle