Differences in cardiovascular risks in the aboriginal and non-aboriginal people living in Bella Coola, British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of information regarding cardiovascular disease (CVD) in rural areas in British Columbia, Canada. To establish the relative prevalence of CVD risk factors in a rural area weanalyzed biochemical and clinical data collected on aboriginal and non-aboriginal descent people living in the community of Bella Coola. MATERIAL/METHODS: A retrospective review of the 2378 charts located in the Bella Coola Medical Clinic was done in the Fall of 2002. Anthropometric, biochemical and clinical information was obtained from 1,120 people of Nuxalk descent and 1258 people of mainly European descent. Children and adults of either sex, pre- and post-menopausal women, and patients with hyperlipidaemia, type 2 diabetes, and hypertension were included in the review. RESULTS: After adjusting for age, gender and BMI, non-aboriginal origin was associated with higher total and LDL-cholesterol (p<0.01) and aboriginal origin was associated with higher glucose levels (p < 0.0Ol). A significantly higher value for Log (TG/HDL), a plasma parameter defined as "Atherogenic index plasma (AIP)" was found in the aboriginal group. In addition, both aboriginal women and men had higher prevalence of metabolic syndrome than the non-aboriginal men and women. CONCLUSIONS: This study found different patterns of CVD risk factors i n non-aboriginal and aboriginalgroups living in the same geographic area. Based on the prevalence of metabolic syndrome, higher triglycerides and AIP, aboriginal participants, especially the women, are at a higher risk for CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».