Implementing an Intimate Partner Violence (IPV) Screening Protocol in HIV Care
Notice bibliographique
Résumé
HIV and intimate partner violence (IPV) epidemics propagate and interact in a syndemic fashion contributing to excess burden of disease and poorer health outcomes. In order to understand the impact of IPV on HIV disease management, a universal screening program was implemented in the Southern Alberta Clinic in May 2009. We evaluated our IPV screening protocol and made recommendations for its usage in HIV care. IPV data obtained from patients were evaluated, supplemented with responses from a subset of in-depth interviews. 35% of 1721 patients reported experiencing IPV. Prevalence was higher among females (46%), Aboriginal Canadians (67%), bisexual male/females (48%), and gay males (35%). Of 158 patients interviewed, only 22% had previously been asked about IPV in any health care setting. Patients were responsive to routine IPV screening emphasizing that referral services need to be easily accessible. 23% of patients disclosing IPV subsequently connected to additional IPV resources after screening. We recommend that universal IPV screening be incorporated within regular HIV clinic care. The IPV survey should be given after trust has been established with regular follow-up every 6-12 months. A referral process to local agencies dealing with IPV must be in place for patients disclosing abuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».