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Enregistrement W2232166757 · doi:10.1016/j.jalz.2015.06.027

IC‐P‐007: Clinical utility of amyloid imaging in the differential diagnosis of atypical/unclear dementias and its impact on caregivers

2015· article· en· W2232166757 sur OpenAlexaff
Mohamed Réda Bensaïdane, Rémi W. Bouchard, Marie‐Pierre Fortin, Michèle Houde, Pedro Rosa‐Neto, Stéphane Poulin, Louis Verret, Jean‐Paul Soucy, Jean‐Mathieu Beauregard, Robert Laforce

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineNeuroimagingDifferential diagnosisAmyloid (mycology)Positron emission tomographyDiseasePathologyNeuropsychologyPsychologyPsychiatryCognitionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) affects an increasing number of individuals in our societies. It is characterized by accumulation of fibrillary amyloid plaques in the brain. Recently, several studies have emphasized the role of positron emission tomography (PET) using amyloid biomarkers which allow in vivo visualization of plaques to distinguish AD pathology from other forms of protein accumulations leading to dementia. However, very few studies have investigated the role of amyloid imaging in the differential diagnosis of atypical/unclear cases, that is complex dementia syndromes where even a comprehensive investigation yields no clear diagnosis. Moreover, no studies have investigated the impact of a correct diagnosis on caregivers and their perception of the process. Using a novel amyloid tracer (NAV4694), we scanned 20 patients with an atypical/unclear dementia syndrome as determined by an experienced behavioral neurologist from a tertiary care center. All patients had a full work-up (i.e., clinical, blood tests, neuropsychological evaluation, structural and functional imaging) yet no certain diagnosis. Amyloid-PETs were either positive or negative based on qualitative and quantitative reads by two independent readers. A questionnaire was given to the treating neurologist to determine whether amyloid imaging allowed a more accurate diagnosis and changed treatment plans. Caregivers were met one month after the revelation of the diagnosis and completed a questionnaire followed by a standardized interview designed to assess its impact. A statistically significant increase in confidence levels amongst physicians who ordered amyloid imaging in such cases was found. Revelation of diagnosis to caregivers was associated with better acceptance of the disease as well as a clearer view of future challenges. This study suggests that amyloid imaging is useful in the differential diagnosis of atypical/unclear dementias, and has a positive impact on caregivers. Amyloid-PET is indicated in the investigation of complex, atypical/unclear dementing disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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