Exploiting the biological windows: current perspectives on fluorescent bioprobes emitting above 1000 nm
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,082
- Score d'incertitude au seuil
- 0,520
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
With the goal of developing more accurate, efficient, non-invasive and fast diagnostic tools, the use of near-infrared (NIR) light in the range of the second and third biological windows (NIR-II: 1000-1350 nm, NIR-III: 1550-1870 nm) is growing remarkably as it provides the advantages of deeper penetration depth into biological tissues, better image contrast, reduced phototoxicity and photobleaching. Consequently, NIR-based bioimaging has become a quickly emerging field and manifold new NIR-emitting bioprobes have been reported. Classes of materials suggested as potential probes for NIR-to-NIR bioimaging (using NIR light for the excitation and emission) are quite diverse. These include rare-earth based nanoparticles, Group-IV nanostructures (single-walled carbon nanotubes, carbon nanoparticles and more recently Si- or Ge-based nanostructures) as well as Ag, In and Pb chalcogenide quantum dots. This review summarizes and discusses current trends, material merits, and latest developments in NIR-to-NIR bioimaging taking advantage of the region above 1000 nm (i.e. the second and third biological windows). Further consideration will be given to upcoming probe materials emitting in the NIR-I region (700-950 nm), thus do not possess emissions in these two windows, but have high expectations. Overall, the focus is placed on recent discussions concerning the optimal choice of excitation and emission wavelengths for deep-tissue high-resolution optical bioimaging and on fluorescent bioprobes that have successfully been implemented in in vitro and in vivo applications.
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La notice
- Revue
- Nanoscale Horizons
- Thématique
- Advanced biosensing and bioanalysis techniques
- Domaine
- Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
- Établissements canadiens
- Université du QuébecInstitut National de la Recherche Scientifique
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- FluorescenceCurrent (fluid)NanotechnologyComputer scienceMaterials scienceBiochemical engineeringEngineeringOpticsPhysicsElectrical engineering
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui