Association study of brain‐derived neurotrophic factor in adults with a history of childhood onset mood disorder
Notice bibliographique
Résumé
Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is a nerve growth factor that has antidepressant-like effects in animals. BDNF gene polymorphisms have been associated with bipolar disorder. We tested two genetic polymorphisms of BDNF for their association with childhood-onset mood disorders (COMD) within the context of a case-control design. Two BDNF polymorphisms, a dinucleotide repeat (GT)(n), and a single nucleotide polymorphism (SNP) in the coding region, val66met, were genotyped in 99 adults with a history of COMD and matched psychiatrically healthy controls. A genomic control (GC) method was used to evaluate population substructure. Alleles at (GT)(n) were highly associated with COMD in this sample (chi(2) = 17.8; d.f. = 5; P = 0.0032). The odds of carrying the 168 bp allele were 3.94 times greater for cases than controls (CI = 1.72-9.04). Alleles of val66met were not significantly associated with COMD. GC analysis suggested population substructure was not a confounder of association. Analysis of haplotypes, in which (GT)(n) was treated as a binary variable (long vs. short alleles), provided significant evidence that the haplotype val/short contributes to liability to COMD. The BDNF (GT)(n) marker and the val/short haplotype are associated with COMD in this sample, in accordance with the previously described neurotrophic hypothesis of depression and some previous studies of association for bipolar disorder and neuroticism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».