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Enregistrement W2232267747 · doi:10.5958/2394-4471.2015.00017.9

Effect of integrated nutrient management on productivity, nutrient uptake and economics of greengram (Vigna radiata L.) in custard apple-based agri-horti system under rainfed condition

2015· article· en· W2232267747 sur OpenAlexaff
Rana Veer Singh, Sktri Pathi, RP Singh

Notice bibliographique

RevueCurrent Advances in Agricultural Sciences(An International Journal) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCustard-appleKharif cropVignaNutrient managementVermicompostNutrientStrawAgronomyField experimentManureFertilizerDry matterMathematicsBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A field experiment was carried out during kharif season of 2010 at Mirzapur (Uttar Pradesh) to determine the effect of inorganic fertilizers and organic manure on growth, yield and nutrient uptake by green gram (Vigna radiata L. cv. HUM-12). Integrated application of 50% RDF + 100% poultry manure (T6) recorded significantly higher dry matter (39.11 g plant-1), seed yield(1002 kg ha-1), straw yield(3102 kg ha-1) and nutrient uptake in grain (28.13, 3.72 and 10.06 NPK kg ha-1, respectively) of greengram, consequently resulted maximum gross return (75110 ha-1), net return (59263 ha-1) and benefit: cost ratio (4.56). Thus, combined application of inorganic fertilizer and organic manure was found to be the best for higher productivity and profitability of greengram cultivation in custard apple-based agri-horti system under rainfed condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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