Hiring Domestic Help and Family Well-Being in Hong Kong: A Propensity Score Matching Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The outsourcing of household tasks has become an important strategy for couples to avert the conflict between work and family roles. There is an increasing trend of domestic outsourcing, including the use of hired domestic help, in many societies where work-family conflict is prevalent. Despite the increasing popularity of outsourcing domestic tasks, the possible impact of hiring domestic help on family relations remains an important gap in the literature. The contributions of hiring domestic help to the employers' family, such as averting marital conflict and improving marital quality, are often assumed in the literature but are rarely examined using empirical data, especially in a non-western context. This paper investigates the effects of hiring domestic help on two indicators of the employers' family well-being: marital conflict and marital quality. Analyzing data from a territory-wide representative household survey in Hong Kong (N = 974) using the propensity score matching method, the current study finds only weak positive effects of hiring domestic help. None of the effects are statistically significant. Contrary to previous claims, the data from this study suggest that the effects of hiring domestic help on the employers' family wellbeing are far from substantial. These findings are consistent with previous research suggesting that hiring a paid domestic helper to share the housework does not substantially change the division of domestic labor. Previous studies which assumed that hiring domestic help enabled families with resources to enjoy a better family life may have been overly optimistic. Further investigations on the family life of these families after they had hired domestic help are called for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».