The scaling relationship between citation‐based performance and coauthorship patterns in natural sciences
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to extend our knowledge about the power‐law relationship between citation‐based performance and coauthorship patterns in papers in the natural sciences. We analyzed 829,924 articles that received 16,490,346 citations. The number of articles published through coauthorship accounts for 89%. The citation‐based performance and coauthorship patterns exhibit a power‐law correlation with a scaling exponent of 1.20 ± 0.07. Citations to a subfield's research articles tended to increase 2. 1.20 or 2.30 times each time it doubled the number of coauthored papers. The scaling exponent for the power‐law relationship for single‐authored papers was 0.85 ± 0.11. The citations to a subfield's single‐authored research articles increased 2. 0.85 or 1.89 times each time the research area doubled the number of single‐authored papers. The Matthew Effect is stronger for coauthored papers than for single‐authored. In fact, with a scaling exponent <1.0 the impact of single‐authored papers exhibits a cumulative disadvantage or inverse Matthew Effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».