Effects of exercise training on α-motoneurons
Notice bibliographique
Résumé
Evidence is presented that one locus of adaptation in the "neural adaptations to training" is at the level of the alpha-motoneurons. With increased voluntary activity, these neurons show evidence of dendrite restructuring, increased protein synthesis, increased axon transport of proteins, enhanced neuromuscular transmission dynamics, and changes in electrophysiological properties. The latter include hyperpolarization of the resting membrane potential and voltage threshold, increased rate of action potential development, and increased amplitude of the afterhyperpolarization following the action potential. Many of these changes demonstrate intensity-related adaptations and are in the opposite direction under conditions in which chronic activity is reduced. A five-compartment model of rat motoneurons that innervate fast and slow muscle fibers (termed "fast" and "slow" motoneurons in this paper), including 10 active ion conductances, was used to attempt to reproduce exercise training-induced adaptations in electrophysiological properties. The results suggest that adaptations in alpha-motoneurons with exercise training may involve alterations in ion conductances, which may, in turn, include changes in the gene expression of the ion channel subunits, which underlie these conductances. Interestingly, the acute neuromodulatory effects of monoamines on motoneuron properties, which would be a factor during acute exercise as these monoaminergic systems are activated, appear to be in the opposite direction to changes measured in endurance-trained motoneurons that are at rest. It may be that regular increases in motoneuronal excitability during exercise via these monoaminergic systems in fact render the motoneurons less excitable when at rest. More research is required to establish the relationships between exercise training, resting and exercise motoneuron excitability, ion channel modulation, and the effects of neuromodulators.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».