Development of long pulse RF heating and current drive for H-mode scenarios with metallic walls in WEST
Notice bibliographique
Résumé
The longstanding expertise of the Tore Supra team in long pulse heating and current drive with radiofrequency (RF) systems will now be exploited in the WEST device (tungsten-W Environment in Steady-state Tokamak) [1]. WEST will allow an integrated long pulse tokamak programme for testing W-divertor components at ITER-relevant heat flux (10-20 MW/m2), while treating crucial aspects for ITER-operation, such as avoidance of W-accumulation in long discharges, monitoring and control of heat fluxes on the metallic plasma facing components (PFCs) and coupling of RF waves in H-mode plasmas. Scenario modelling using the METIS-code shows that ITER-relevant heat fluxes are compatible with the sustainment of long pulse H-mode discharges, at high power (up to 15 MW / 30 s at IP = 0.8 MA) or high fluence (up to 10 MW / 1000 s at IP = 0.6 MA) [2], all based on RF heating and current drive using Ion Cyclotron Resonance Heating (ICRH) and Lower Hybrid Current Drive (LHCD). This paper gives a description of the ICRH and LHCD systems in WEST, together with the modelling of the power deposition of the RF waves in the WEST-scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».