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Enregistrement W2232408099 · doi:10.1063/1.4936478

Development of long pulse RF heating and current drive for H-mode scenarios with metallic walls in WEST

2015· article· en· W2232408099 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTokamakDivertorNuclear engineeringTore SupraMaterials scienceCyclotronPlasmaDielectric heatingHeat fluxRF power amplifierRadio frequencyPulse (music)Current (fluid)TungstenEnvironmental sciencePhysicsOptoelectronicsNuclear physicsDetectorElectrical engineeringOpticsMechanicsHeat transferEngineeringAmplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The longstanding expertise of the Tore Supra team in long pulse heating and current drive with radiofrequency (RF) systems will now be exploited in the WEST device (tungsten-W Environment in Steady-state Tokamak) [1]. WEST will allow an integrated long pulse tokamak programme for testing W-divertor components at ITER-relevant heat flux (10-20 MW/m2), while treating crucial aspects for ITER-operation, such as avoidance of W-accumulation in long discharges, monitoring and control of heat fluxes on the metallic plasma facing components (PFCs) and coupling of RF waves in H-mode plasmas. Scenario modelling using the METIS-code shows that ITER-relevant heat fluxes are compatible with the sustainment of long pulse H-mode discharges, at high power (up to 15 MW / 30 s at IP = 0.8 MA) or high fluence (up to 10 MW / 1000 s at IP = 0.6 MA) [2], all based on RF heating and current drive using Ion Cyclotron Resonance Heating (ICRH) and Lower Hybrid Current Drive (LHCD). This paper gives a description of the ICRH and LHCD systems in WEST, together with the modelling of the power deposition of the RF waves in the WEST-scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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