‘The New York Times’ alaba el kalimotxo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of 13 currently used brominated flame retardants (BFRs) were analyzed in 16 sediment cores collected from the North American Great Lakes. Among them, 1,2-bis(2,4,6-tribromophenoxy)ethane (BTBPE), decabromodiphenyl ethane (DBDPE), hexabromocyclododecane (HBCD), 1,2-dibromo-4-(1,2-dibromoethyl)cyclohexane (TBECH), and hexachlorocyclopentadienyl dibromocyclooctane (HCDBCO) were more frequently detected than others. In general, these emerging BFRs have much lower concentrations than polybromodiphenyl ethers (PBDEs) and dechloranes. Inventories of the five BFRs named above, given on a logarithm basis, were found to decrease linearly with the increasing latitude of the sampling locations, but with weaker statistics than those previously reported for the dechloranes. Logarithm of surface fluxes, on the other hand, was found to be a better parameter in correlating with the longitude. With regard to time trends, the exponential increases in concentrations of these BFRs, particularly DBDPE and BTBPE, in recent years are particularly disturbing. The sediment concentration of DBDPE doubles every 3-5 years in Lake Michigan, and approximately every 7 years in Lake Ontario. The corresponding doubling times for BTBPE are about 5 and 7 years in Lakes Ontario and Michigan, respectively, although declines or leveling off were observed in the top sediment layers in Lake Ontario. In contrast to PCBs, PBDEs, and most dechloranes, the correlations between the surface concentration of emerging BFRs and the latitude or longitude of the sampling sites were not strengthened by normalization of the concentration based on the organic matter content of the sediment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle