Adenoma Detection Rates Decline with Increasing Procedural Hours in an Endoscopist’s Workload
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Operator fatigue may negatively influence adenoma detection (AD) during screening colonoscopy. OBJECTIVE: To better characterize factors affecting AD, including the number of hours worked, and the number and type of procedures performed before an index screening colonoscopy. METHODS: A retrospective cohort study was conducted involving individuals undergoing a screening colonoscopy at a major tertiary care hospital in Montreal, Quebec. Individuals were identified using an endoscopic reporting database; AD was identified by an electronic chart review. A hierarchical logistic regression analysis was performed to determine the association between patient- and endoscopist-related variables and AD. RESULTS: A total of 430 consecutive colonoscopies performed by 10 gastroenterologists and two surgeons were included. Patient mean (± SD) age was 63.4±10.9 years, 56.3% were males, 27.7% had undergone a previous colonoscopy and the cecal intubation rate was 95.7%. The overall AD rate was 25.7%. Age was associated with AD (OR 1.06 [95% CI 1.03 to 1.08]), while female sex (OR 0.44 [95% CI 0.25 to 0.75]), an indication for average-risk screening (OR 0.47 [95% CI 0.27 to 0.80]) and an increase in the number of hours during which endoscopies were performed before the index colonoscopy (OR 0.87 [95% CI 0.76 to 0.99]) were associated with lower AD rates. On exploratory univariable analysis, a threshold of 3 h of endoscopy time performed before the index colonoscopy was associated with decreased AD. CONCLUSION: The number of hours devoted to endoscopies before the index colonoscopy was inversely associated with AD rate, with decreased performance possibly as early as within 3 h. This metric should be confirmed in future studies and considered when optimizing scheduling practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».