Adenoma Detection Rates Decline with Increasing Procedural Hours in an Endoscopist’s Workload
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Operator fatigue may negatively influence adenoma detection (AD) during screening colonoscopy. OBJECTIVE: To better characterize factors affecting AD, including the number of hours worked, and the number and type of procedures performed before an index screening colonoscopy. METHODS: A retrospective cohort study was conducted involving individuals undergoing a screening colonoscopy at a major tertiary care hospital in Montreal, Quebec. Individuals were identified using an endoscopic reporting database; AD was identified by an electronic chart review. A hierarchical logistic regression analysis was performed to determine the association between patient- and endoscopist-related variables and AD. RESULTS: A total of 430 consecutive colonoscopies performed by 10 gastroenterologists and two surgeons were included. Patient mean (± SD) age was 63.4±10.9 years, 56.3% were males, 27.7% had undergone a previous colonoscopy and the cecal intubation rate was 95.7%. The overall AD rate was 25.7%. Age was associated with AD (OR 1.06 [95% CI 1.03 to 1.08]), while female sex (OR 0.44 [95% CI 0.25 to 0.75]), an indication for average-risk screening (OR 0.47 [95% CI 0.27 to 0.80]) and an increase in the number of hours during which endoscopies were performed before the index colonoscopy (OR 0.87 [95% CI 0.76 to 0.99]) were associated with lower AD rates. On exploratory univariable analysis, a threshold of 3 h of endoscopy time performed before the index colonoscopy was associated with decreased AD. CONCLUSION: The number of hours devoted to endoscopies before the index colonoscopy was inversely associated with AD rate, with decreased performance possibly as early as within 3 h. This metric should be confirmed in future studies and considered when optimizing scheduling practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».