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Enregistrement W2232544246 · doi:10.1139/o2012-004

Protection of ceruloplasmin by lactoferrin against hydroxyl radicals is pH dependent<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue entitled Lactoferrin and has undergone the Journal’s usual peer review process.

2012· article· en· W2232544246 sur OpenAlexvenueno aff
Sokolov Av, K. V. Solovyov, В. А. Костевич, А. В. Чеканов, M. O. Pulina, Е. Т. Захарова, Mikhail M. Shavlovski, О. М. Панасенко, V. B. Vasilyev

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésLactoferrinCeruloplasminHydrogen peroxideChemistryRadicalCopperIonInorganic chemistryPhotochemistryBiochemistryNuclear chemistryMedicinal chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Destruction of ceruloplasmin (Cp) in the presence of hydrogen peroxide is accompanied by the release of the protein's copper ions that provoke formation of hydroxyl radicals (OH˙) and, consequently, further degradation of the protein. Under such conditions, degradation of Cp is hampered by a number of substances able to bind copper ions. Lactoferrin (Lf) is the most active protector of Cp, its protective effect depending on the pH of the medium. The best protection of Cp by Lf was detected at pH 7.4. In an acidic buffer (pH 5.5), Lf did not affect the destruction of Cp. The pH-dependent efficiency of copper binding by Lf is in good agreement with its capacity to protect Cp against degradation provoked by hydrogen peroxide. It seems likely that peroxide-dependent degradation of Cp stimulated by its own copper ions is a part of neutrophil-induced antimicrobial reactions and may take place properly at the foci of inflammation. Interaction of Lf with Cp may regulate the generation of OH˙ from hydrogen peroxide in the foci of inflammation and protect the adjacent tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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