Lab 3: Techniques & data: field sample training with animals (pans, pitfalls, sweeps, and distances) - Distance Based Dataset
Notice bibliographique
Résumé
To measure bird diversity in different habitats on campus, the frequencies of various bird species in Saywell Woodlot(43.770222, -79.508942) and in the grasslands around Stong Pond (43°46'13.2"N 79°30'25.9"W) were measured on September 30th, 2014 from 3-5pm. At the time of measurement, the weather was cloudy with a temperature around 20 degrees Celsius. To measure the frequency of bird species, n=10 transects were performed (approximately 25 meters in length) with n=5 performed in the grassland habitat (denoted as G) and n=5 performed in the woodland habitat (denoted as W). The different types of species of birds as well as their frequency were recorded as we proceeded along the transect. We walked along the length of the transect in both directions until birds were spotted, after which a new transect was performed. The transects were performed approximately 10 meters apart in different directions including random areas at the boundary of each habitat. Species were differentiated using a bird identification handbook (differentiated based on morphology). The distance from the transect to the group of birds was approximated (i.e. not directly measured) using binoculars. Distances from the transect which appeared to be greater than 500 meters were denoted as “500+” (500m was the cutoff point). The frequency of the birds that could not be identified at the distance they were observed at were recorded under the “Unidentified” column. Wind speed at the time of sampling was consistently 0 km/h. Species observed included B. Canadensis (Canadian Goose), L. Argentantus (Gull), P. Domesticus (House Sparrow) and T. Migratorius (American Robin). Note: Variable definitions are in column C of Meta sheet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».