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Enregistrement W2232785390 · doi:10.1021/acs.jctc.5b00520

Two-Dimensional Potentials of Mean Force of Nile Red in Intact and Damaged Model Bilayers. Application to Calculations of Fluorescence Spectra

2015· article· en· W2232785390 sur OpenAlexafffund
Gurpreet Singh, Adam Chamberlin, Hristina R. Zhekova, Sergei Y. Noskov, D. Peter Tieleman

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNile redPOPCLipid bilayerFluorescenceChemistryBilayerChemical physicsNile blueMembraneSolvationMolecular dynamicsMoleculePotential of mean forceAnalytical Chemistry (journal)Molecular physicsBiophysicsComputational chemistryPhysicsOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorescent dyes revolutionized and expanded our understanding of biological membranes. The interpretation of experimental fluorescence data in terms of membrane structure, however, requires detailed information about the molecular environment of the dyes. Nile red is a fluorescent molecule whose excitation and emission maxima depend on the polarity of the solvent. It is mainly used as a probe to study lipid microenvironments, for example in imaging the progression of damage to the myelin sheath in multiple sclerosis. In this study, we determine the position and orientation of Nile red in lipid bilayers by calculating two-dimensional Potential of Mean Force (2D-PMF) profiles in a defect-free 1-palmitoyl-2-oleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (POPC) bilayer and in damaged bilayers containing two mixtures of the oxidized lipid 1-palmitoyl-2-(9'-oxo-nonanoyl)-sn-glycero-3-phosphocholine and POPC. From 2D-PMF simulations we obtain positions and orientations of Nile Red corresponding to the minimum on the binding free energy surface in three different membrane environments with increasing amounts of water, mimicking damage in biological tissue. Using representative snapshots from the simulations, we use combined quantum mechanical/molecular mechanical (QM/MM) models to calculate the emission spectrum of Nile red as a function of its local solvation environment. The results of QM and QM/MM computations are in qualitative agreement with the experimentally observed shift in fluorescence for the dye moving from aqueous solution to the more hydrophobic environment of the lipid interiors. The range of the conformation dependent values of the computed absorption-emission spectra and the lack of solvent relaxation effects in the QM/MM calculations made it challenging to delineate specific differences between the intact and damaged bilayers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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