Molybdate transporter ModABC is important for Pseudomonas aeruginosa chronic lung infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanisms underlying the success of Pseudomonas aeruginosa in chronic lung infection among cystic fibrosis (CF) patients are poorly defined. The modA gene was previously linked to in vivo competitiveness of P. aeruginosa by a genetic screening in the rat lung. This gene encodes a subunit of transporter ModABC, which is responsible for extracellular uptake of molybdate. This compound is essential for molybdoenzymes, including nitrate reductases. Since anaerobic growth conditions are known to occur during CF chronic lung infection, inactivation of a molybdate transporter could inhibit proliferation through the inactivation of denitrification enzymes. Hence, we performed phenotypic characterization of a modA mutant strain obtained by signature-tagged mutagenesis (STM_modA) and assessed its virulence in vivo with two host models. RESULTS: The STM_modA mutant was in fact defective for anaerobic growth and unable to use nitrates in the growth medium for anaerobic respiration. Bacterial growth and nitrate usage were restored when the medium was supplemented with molybdate. Most significantly, the mutant strain showed reduced virulence compared to wild-type strain PAO1 according to a competitive index in the rat model of chronic lung infection and a predation assay with Dictyostelium discoideum amoebae. As the latter took place in aerobic conditions, the in vivo impact of the mutation in modA appears to extend beyond its effect on anaerobic growth. CONCLUSIONS: These results support the modABC-encoded transporter as important for the pathogenesis of P. aeruginosa, and suggest that enzymatic machinery implicated in anaerobic growth during chronic lung infection in CF merits further investigation as a potential target for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».