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Enregistrement W2232847177 · doi:10.1155/2014/170517

An Unusual Case of <i>Streptococcus anginosus</i> Group Pyomyositis Diagnosed Using Direct 16S Ribosomal DNA Sequencing

2014· article· en· W2232847177 sur OpenAlexaff
Andrew Walkty, John M. Embil, Kim Nichol, James A. Karlowsky

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaShared HealthHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus anginosusMicrobiologyStreptococcusStreptococcus intermediusStreptococcus milleriStreptococcus agalactiaeMedicineBiologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria belonging to the Streptococcus anginosus group (Streptococcus intermedius, Streptococcus constellatus and Streptococcus anginosus) are capable of causing serious pyogenic infections, with a tendency for abscess formation. The present article reports a case of S anginosus group pyomyositis in a 47-year-old man. The pathogen was recovered from one of two blood cultures obtained from the patient, but speciation was initially not performed because the organism was considered to be a contaminant (viridans streptococci group). The diagnosis was ultimately confirmed using 16S ribosomal DNA sequencing of purulent fluid obtained from a muscle abscess aspirate. The present case serves to emphasize that finding even a single positive blood culture of an organism belonging to the S anginosus group should prompt careful evaluation of the patient for a pyogenic focus of infection. It also highlights the potential utility of 16S ribosomal DNA amplification and sequencing in direct pathogen detection from aspirated fluid in cases of pyomyositis in which antimicrobial therapy was initiated before specimen collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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