Support for a Common Metric for Pediatric Pain Intensity Scales
Notice bibliographique
Résumé
Institutional adoption of routine measurement of pediatric pain has been impeded partly by the profusion of different metrics (eg, 0 to 5, 0 to 6, 0 to 10, 0 to 100) for reporting pain intensity on various instruments. The present paper discusses the importance of adopting a common metric, that is, a single numbering system on which estimates of pain intensity from various sources can be recorded. To explore both support and reservations concerning the adoption of a common metric, a survey questionnaire was sent in 1999 to an estimated 600 subscribers to the Pediatric Pain Internet Mailing List. Individuals working in pediatric institutions where children′s pain is routinely measured, or where adoption of such measures is planned, were requested to respond by e‐mail or mail. Responses (n=37) were from nurses (49%), physicians (24%), psychologists (7%) and others/unlisted (20%) on four continents. Adoption of a common metric was endorsed by 81% of respondents. Among the possible numbering systems, the 0 to 10 system was strongly favoured (70%) over other options. Respondents commented that adoption of a common metric would improve communication and consistency in measurement both within and among institutions. Some disadvantages, such as staff resistance to altering existing systems, were also suggested. The majority of respondents thought that it would be desirable to adopt a common metric. Among the possible numbering systems, the 0 to 10 system is by far the most favoured. Adopting a common 0 to 10 standard, and adapting existing tools to that metric, would be positive steps toward identifying and relieving children′s pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,209 | 0,510 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».