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Enregistrement W2232955810 · doi:10.6084/m9.figshare.1559108.v1

Ecology Group 4 Wk3 Dataset 3

2015· article· en· W2232955810 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Angelini

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyGroup (periodic table)GeographyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A transect was laid out at the woodlot at York university, Toronto Canada. The transect was laid from the outside edge of the woodlot to the center of the woodlot. Next a measurement of approximately 6 feet was assigned to find an innitial tree. From here the distance between it and the nearest adult tree (adult tree being discribed as one being at least 12 feet in height) of any species was measured with a second transect and recorded. Next the diameter at breast height (approximately 3' 5" from the ground) was taken of both trees and recorded. condition was also defined for both trees as a number variable between 0 and 2. The condition was estimated relative to the surrounding trees, 0 meaning dead and 2 meaning a full canopy of leaves. The purpose of this experiment was to find if the density of the woodlot would increase, in other words if the distance between 2 adult trees would decrease, as one walked farther into the woodlot. Further experimentation to be done in this area could be comparing the density (in the same way it was done here) at the edge of the woodlot closest to the nearby road and measuring tree density farther away from said road and comparing the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3310,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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