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Enregistrement W2232996606 · doi:10.5430/jnep.v6n4p84

The educational needs among obstetrical and gynecological nurses in El-Gharbia Governorate

2015· article· en· W2232996606 sur OpenAlexvenueno aff
Ghada Abd El-Salam Belal, Manal Gaheen, Fatma Mohamed

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNursingFamily medicineUniversity hospitalObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstetrical and Gynecological nursing is a healthcare profession that focuses on the care of the women and newborn, for that reason Obstetrical and Gynecological nurses (OB/GYN nurses) should be highly knowledgeable and well trained caregivers for the overall safety and well-being of women from the moment of menarche to menopause. The aim of this study was to assess the educational needs among obstetrical and gynecological nurses in Gharbia Governorate. This study followed a descriptive design. The study was carried out at Tanta University Hospital and Zifta General Hospital these were selected using multistage random sample technique. The subjects of the study consisted of all obstetrical and gynecological nurses working in the previously mentioned settings (151 nurses). A structured interview questionnaire sheet was designed to collect the required data regarding the study elements. It comprised questions about socio-demographic and practice, general health educational programs, specific health educational programs and the specific health training programs. The main results of this study revealed that the majority of the nurses (90.7%) weren't attended any training courses in obstetrical and gynecological nursing. The results also illustrated that around one half of the studied nurses (56.1%) had low need for general theoretical education courses. The results also illustrated that 73.2%, 56.2% of the nurses in the study had low need for specific theoretical education courses and clinical training courses, respectively. The study concluded that the main general theoretical educational needs among the nurses in the study were; infection control, medical terminology, and decision making skills. While, the specific theoretical educational needs included: common medications during labor, normal labor, and emergency obstetrical and gynecological nursing. Also, the top clinical training needs among the nurses in the study were insertion and removal of IUD, immediate care of newborn, pre and post-operative nursing management and CPR. The study recommended the development of a series of continuing in–service training programs based on the educational needs assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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