Biomass, Nutrient, and Trace Element Accumulation and Partitioning in Cattail (<i>Typha latifolia</i> L.) during Wetland Phytoremediation of Municipal Biosolids
Notice bibliographique
Résumé
Biomass and contaminant accumulation and partitioning in plants determine the harvest stage for optimum contaminant uptake during phytoremediation of municipal biosolids. This wetland microcosm bioassay characterized accumulation and partitioning of biomass, nutrients (N and P), and trace elements (Zn, Cu, Cr, and Cd) in cattail ( L.) in a growth room. Four cattail seedlings were transplanted into each 20-L plastic pail containing 3.9 kg (dry wt.) biosolids from an end-of-life municipal lagoon. A 10-cm-deep water column was maintained above the 12-cm-thick biosolids layer. Plants were harvested every 14 d over a period of 126 d for determination of aboveground biomass (AGB) and belowground biomass (BGB) yields, along with contaminant concentrations in these plant tissues. Logistic model fits to biomass yield data indicated no significant difference in asymptotic yield between AGB and BGB. Aboveground biomass accumulated significantly greater amounts of N and P and lower amounts of trace elements than BGB. Maximum N accumulation in AGB occurred 83 d after transplanting (DAT), and peak P uptake occurred at 86 DAT. Harvesting at maximum aboveground accumulation removed (percent of the initial element concentration in the biosolids) 4% N, 3% P, 0.05% Zn, 0.6% Cu, 0.1% Cd, and 0.2% Cr. Therefore, under the conditions of this study, phytoremediation would be most effective if cattail is harvested at 86 DAT. These results contribute toward the identification of the harvest stage that will optimize contaminant uptake and enhance in situ phytoremediation of biosolids using cattail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».