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Enregistrement W2233022005 · doi:10.1097/aap.0000000000000331

The Second American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine Evidence-Based Medicine Assessment of Ultrasound-Guided Regional Anesthesia

2015· review· en· W2233022005 sur OpenAlexafffund
Joseph M. Neal, Richard Brull, Jean-Louis Horn, Spencer S. Liu, Colin J. L. McCartney, Anahi Perlas, Francis V. Salinas, Ban C. H. Tsui

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalUniversity of OttawaAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesAudrey and Theodor Geisel School of Medicine at DartmouthUniversity of TorontoUniversity of AlbertaHospital for Special SurgeryDartmouth College
Mots-clésMedicineUltrasoundRegional anesthesiaNerve blockJadad scaleEvidence-based medicineAnesthesiaRadiologySurgeryRandomized controlled trialAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In 2009 and again in 2012, the American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine assembled an expert panel to assess the evidence basis for ultrasound guidance as a nerve localization tool for regional anesthesia. METHODS: The 2012 panel reviewed evidence from the first advisory but focused primarily on new information that had emerged since 2009. A new section was added regarding the accuracy and reliability of ultrasound for determining needle-to-nerve proximity. Jadad scores are used to rank study quality. Grades of recommendations consistent with their level of evidence are provided. RESULTS: The panel offers recommendations based on synthesis and analysis of literature related to (1) the technical capabilities of ultrasound equipment and its operators, (2) comparison of ultrasound to other methods of nerve localization with regard to block characteristics, (3) comparison of block techniques where ultrasound is the sole nerve localization modality, and (4) major complications. Assessment of evidence strength and recommendations are made for upper- and lower-extremity, truncal, neuraxial, and pediatric blocks. CONCLUSIONS: Scientific evidence from the past 5 years has clarified and strengthened our understanding of ultrasound-guided regional anesthesia as a nerve localization tool. High-level evidence supports ultrasound guidance contributing to superior characteristics with selected blocks, although absolute differences with the comparator technique are often relatively small (especially for upper-extremity blocks). The clinical meaningfulness of these differences is likely of variable importance to individual practitioners. The use of ultrasound significantly reduces the risk of local anesthetic systemic toxicity as well as the incidence and intensity of hemidiaphragmatic paresis, but has no significant effect on the incidence of postoperative neurologic symptoms. WHAT'S NEW IN THIS UPDATE?: This evidence-based assessment of ultrasound-guided regional anesthesia reviews findings from our 2010 publication and focuses on new meta-analyses, randomized controlled trials, and large case series published since 2009. New to this exercise is an in-depth analysis of the accuracy and reliability of ultrasound guidance for identifying needle-to-nerve relationships. This version no longer addresses ultrasound for interventional pain medicine procedures, because the growth of that field demands separate consideration. Since our 2010 publication, new information has either supported or strengthened our original conclusions. There is no evidence that ultrasound is inferior to alternative nerve localization methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,010
Bibliométrie0,0250,011
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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