Assessment of immunological status in the critically ill.
Notice bibliographique
Résumé
The systemic inflammatory response (SIRS) results from various types of injuries such as severe infection, trauma, ischemia-reperfusion and major surgery including cardiac surgery with cardio-pulmonary bypass. This response involves immune cell activation and a complex network of proinflammatory cytokines, which may induce multiple organ failure when uncontrolled. The monocyte plays a central role in the response to infection with the release of TNF, IL-1, and IL-12. In addition, monocytes present antigens to T lymphocytes. An optimal antigen presentation requires the expression of MHC class II HLA-DR on monocytes surface and of co-stimulatory molecules such as CD54 on monocytes and LFA-1 on lymphocytes. It has become increasingly apparent that the pro-inflammatory response is balanced by concomitant anti-inflammatory mechanisms that results in monocyte deactivation, characterized by a decrease in HLA-DR expression and the release of anti-inflammatory cytokines such as IL-10. This counterregulatory response, if prolonged or predominant, may predispose the patient to a higher risk of infection. Further studies need to be conducted to precise: 1) the intensity of depression of the surface molecule expression assessing monocyte function, such as HLA DR and CD54; 2) the level of IL-10 and IL-12 release in patients with severe sepsis; 3) the immunomodulating effects of frequently used treatments in these patients with severe sepsis and in surgical patients; 4) the time course of recovery; 5) if the monitoring of HLA-DR, CD54, IL-10 and IL-12 will better predict the clinical outcome than clinical parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».