Justifying oncology nurse navigator roles in Canada: an integrative literature review on quality indicators, evaluation metrics, and measurable patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated that patient navigation interventions that have been led by nurse navigators are an effective way of improving continuity of care and the overall quality of care delivery to persons living with cancer. However, Canadian cancer programs struggle to justify the need for more nurse navigator positions. The purpose of this literature review was to explore the patient navigation movement and the known quality indicators and measurable patient outcomes available to measure the impact of implementing patient navigation initiatives that have been led by nurses. The current state of the science examining patient navigation interventions and evaluation metrics was reviewed following the integrative literature review framework. The findings are summarized in five overarching meta-themes: system efficiency, patient satisfaction, healthcare usage, return on investment, and survival. Oncology nurse navigators engender positive outcomes in oncology care. The identification of quality ambulatory oncology nursing indicators, evaluation metrics, and measurable patient outcomes may help facilitate discussions concerning the value of oncology nurse navigators and provide organizations with the tools to measure the impact of implementing nurse navigators. Patient navigation is understudied and more nursing research is needed to define oncology nursing navigator interventions and associated outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,376 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».