Role of CO<sub>2</sub> in the cerebral hyperemic response to incremental normoxic and hyperoxic exercise
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral blood flow (CBF) is temporally related to exercise-induced changes in partial pressure of end-tidal carbon dioxide (PetCO2 ); hyperoxia is known to enhance this relationship. We examined the hypothesis that preventing PetCO2 from rising (isocapnia) during submaximal exercise with and without hyperoxia [end-tidal Po2(PetO2 ) = 300 mmHg] would attenuate the increases in CBF. Additionally, we aimed to identify the magnitude that breathing, per se, influences the CBF response to normoxic and hyperoxic exercise. In 14 participants, CBF (intra- and extracranial) measurements were measured during exercise [20, 40, 60, and 80% of maximum workload (Wmax)] and during rest while ventilation (V̇e) was volitionally increased to mimic volumes achieved during exercise (isocapnic hyperpnea). While V̇ewas uncontrolled during poikilocapnic exercise, during isocapnic exercise and isocapnic hyperpnea, V̇ewas increased to prevent PetCO2 from rising above resting values (∼40 mmHg). Although PetCO2 differed by 2 ± 3 mmHg during normoxic poikilocapnic and isocapnic exercise, except for a greater poikilocapnic compared with isocapnic increase in blood velocity in the posterior cerebral artery at 60% Wmax, the between condition increases in intracranial (∼12-15%) and extracranial (15-20%) blood flow were similar at each workload. The poikilocapnic hyperoxic increases in both intra- and extracranial blood-flow (∼17-29%) were greater compared with poikilocapnic normoxia (∼8-20%) at intensities >40% Wmax(P< 0.01). During both normoxic and hyperoxic conditions, isocapnia normalized both the intracranial and extracranial blood-flow differences. Isocapnic hyperpnea did not alter CBF. Our findings demonstrate a differential effect of PetCO2 on CBF during exercise influenced by the prevailing PetO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».