Exhaled CO2 Parameters as a Tool to Assess Ventilation-Perfusion Mismatching during Neonatal Resuscitation in a Swine Model of Neonatal Asphyxia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-tidal CO2 (ETCO2), partial pressure of exhaled CO2 (PECO2), and volume of expired CO2 (VCO2) can be continuously monitored non-invasively to reflect pulmonary ventilation and perfusion status. Although ETCO2 ≥14 mmHg has been shown to be associated with return of an adequate heart rate in neonatal resuscitation and quantifying the PECO2 has the potential to serve as an indicator of resuscitation quality, there is little information regarding capnometric measurement of PECO2 and ETCO2 in detecting return of spontaneous circulation (ROSC) and survivability in asphyxiated neonates receiving cardiopulmonary resuscitation (CPR). METHODS: Seventeen newborn piglets were anesthetized, intubated, instrumented, and exposed to 45-minute normocapnic hypoxia followed by apnea to induce asphyxia. Protocolized resuscitation was initiated when heart rate decreased to 25% of baseline. Respiratory and hemodynamic parameters including ETCO2, PECO2, VCO2, heart rate, cardiac output, and carotid artery flow were continuously measured and analyzed. RESULTS: There were no differences in respiratory and hemodynamic parameters between surviving and non-surviving piglets prior to CPR. Surviving piglets had significantly higher ETCO2, PECO2, VCO2, cardiac index, and carotid artery flow values during CPR compared to non-surviving piglets. CONCLUSION: Surviving piglets had significantly better respiratory and hemodynamic parameters during resuscitation compared to non-surviving piglets. In addition to optimizing resuscitation efforts, capnometry can assist by predicting outcomes of newborns requiring chest compressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».