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Enregistrement W2233147687

International Labor Policies and the North American Free Trade Agreement: Are Women Getting Their Fair Share?

2000· article· en· W2233147687 sur OpenAlexaboutno aff
Gregory A. Kelson

Notice bibliographique

RevueJournal of international women's studies · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Labor and Employment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFree trade agreementInternational economicsInternational tradeEconomicsFree tradeBusinessDemographic economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the Introduction: The North American Free Trade Agreement (NAFTA) has always been a document of controversy. On the surface, NAFTA opened trade among its three primary parties -- Canada, Mexico, and the United States. Realistically, however, it has been a cause for tension -- mainly between the governments of the United States and Mexico. The two countries have used NAFTA and its labor side agreement, the North American Agreement on Labor Cooperation (NAALC), to dictate its economic and labor policies in each other’s countries. This article will argue that more must be done to protect the rights of female workers under the North American Agreement on Labor Cooperation. I will do this by first examining the NAALC in closer detail to give us the background to work with. Then I will look at both NAALC inquiries in more detail. The complaint against the United States involved a telecommunications company that was a subsidiary of Sprint, Inc. that closed down eight days before a scheduled union representation vote; the complaint against Mexico involved the practice of pregnancy and sex discrimination against female workers in the Maquiladora sector. Finally, I will offer discussion points for the three NAFTA parties and scholars to consider as we move into the next millennium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,019
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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