MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2233151264 · doi:10.1139/p2012-050

Half-metallic ferromagnetism in Wurtzite <i>M</i>S (<i>M</i> = Li, Na, and K)

2012· article· en· W2233151264 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmood Moradi, Mohammad Rostami, M. Afshari

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWurtzite crystal structurePseudopotentialSpintronicsCondensed matter physicsFerromagnetismPhysicsMagnetic momentFormula unitDensity functional theoryMetalCrystallographyMaterials scienceCrystal structureQuantum mechanicsChemistryDiffraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic properties of MS (M = Li, Na, K) compounds in a Wurtzite structure at zero pressure are investigated by using first principle calculations and the pseudopotential self-consistent method based on density functional theory. It is shown that MS compounds in Wurtzite structure are half-metallic ferromagnets with a magnetic moment of μ B per formula unit and half-metallic gaps of 0.24, 0.52, and 0.62 eV for LiS, NaS, and KS, respectively. We also consider the effect of pressure on the half-metallicity of these compounds and we find that LiS, NaS, and KS in Wurtzite structure maintain their half-metallicity up to lattice compressions of 9%, 37%, and 60%, respectively, and as a result one can grow them over the semiconductors in Wurtzite structures that are produced experimentally. These properties cause Wurtzite MS compounds to be appropriate choices to create useful devices in spintronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetHeusler alloys: electronic and magnetic propertiesTravaux en français237 207