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Enregistrement W2233156946 · doi:10.1152/japplphysiol.00906.2015

A comparison of thermoregulatory responses to exercise between mass-matched groups with large differences in body fat

2015· article· en· W2233156946 sur OpenAlex
Sheila Dervis, Geoff B. Coombs, Georgia K. Chaseling, Davide Filingeri, Jovana Smoljanić, Ollie Jay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAnimal scienceThermoregulationLean body massRelative humidityInternal medicineHydrostatic weighingBody mass indexEndocrinologyBody fat percentageBody weightMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to determine 1) the influence of adiposity on thermoregulatory responses independently of the confounding biophysical factors of body mass and metabolic heat production (Hprod); and 2) whether differences in adiposity should be accounted for by prescribing an exercise intensity eliciting a fixed Hprod per kilogram of lean body mass (LBM). Nine low (LO-BF) and nine high (HI-BF) body fat males matched in pairs for total body mass (TBM; LO-BF: 88.7 ± 8.4 kg, HI-BF: 90.1 ± 7.9 kg; P = 0.72), but with distinctly different percentage body fat (%BF; LO-BF: 10.8 ± 3.6%; HI-BF: 32.0 ± 5.6%; P < 0.001), cycled for 60 min at 28.1 ± 0.2 °C, 26 ± 8% relative humidity (RH), at a target Hprod of 1) 550 W (FHP trial) and 2) 7.5 W/kg LBM (LBM trial). Changes in rectal temperature (ΔTre) and local sweat rate (LSR) were measured continuously while whole body sweat loss (WBSL) and net heat loss (Hloss) were estimated over 60 min. In the FHP trial, ΔTre (LO-BF: 0.66 ± 0.21 °C, HI-BF: 0.87 ± 0.18 °C; P = 0.02) was greater in HI-BF, whereas mean LSR (LO-BF 0.52 ± 0.19, HI-BF 0.43 ± 0.15 mg·cm(-2)·min(-1); P = 0.19), WBSL (LO-BF 586 ± 82 ml, HI-BF 559 ± 75 ml; P = 0.47) and Hloss (LO-BF 1,867 ± 208 kJ, HI-BF 1,826 ± 224 kJ; P = 0.69) were all similar. In the LBM trial, ΔTre (LO-BF 0.82 ± 0.18 °C, HI-BF 0.54 ± 0.19 °C; P < 0.001), mean LSR (LO-BF 0.59 ± 0.20, HI-BF 0.38 ± 0.12 mg·cm(-2)·min(-1); P = 0.04), WBSL (LO-BF 580 ± 106 ml, HI-BF 381 ± 68 ml; P < 0.001), and Hloss (LO-BF 1,884 ± 277 kJ, HI-BF 1,341 ± 184 kJ; P < 0.001) were all greater at end-exercise in LO-BF. In conclusion, high %BF individuals demonstrate a greater ΔTre independently of differences in mass and Hprod, possibly due to a lower mean specific heat capacity or impaired sudomotor control. However, thermoregulatory responses of groups with different adiposity levels should not be compared using a fixed Hprod in watts per kilogram lean body mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle