The <i>MCT4</i> Gene: A Novel, Potential Target for Therapy of Advanced Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The management of castration-resistant prostate cancer (CRPC) is a major challenge in the clinic. Androgen receptor signaling-directed strategies are not curative in CRPC therapy, and new strategies targeting alternative, key cancer properties are needed. Using reprogrammed glucose metabolism (aerobic glycolysis), cancer cells typically secrete excessive amounts of lactic acid into their microenvironment, promoting cancer development, survival, and progression. Cellular lactic acid secretion is thought to be predominantly mediated by MCT4, a plasma membrane transporter protein. As such, the MCT4 gene provides a unique, potential therapeutic target for cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: A tissue microarray of various Gleason grade human prostate cancers was stained for MCT4 protein. Specific, MCT4-targeting antisense oligonucleotides (MCT4 ASO) were designed and candidate MCT4 ASOs checked for effects on (i) MCT4 expression, lactic acid secretion/content, glucose consumption, glycolytic gene expression, and proliferation of human CRPC cells and (ii) growth of PC-3 tumors in nude mice. RESULTS: Elevated MCT4 expression was associated with human CRPC and an earlier time to relapse. The treatment of PC-3, DU145, and C4-2 CRPC cultures with candidate MCT4 ASOs led to marked inhibition of MCT4 expression, lactic acid secretion, to increased intracellular lactic acid levels, and markedly reduced aerobic glycolysis and cell proliferation. Treatment of PC-3 tumor-bearing nude mice with the MCT4 ASOs markedly inhibited tumor growth without inducing major host toxicity. CONCLUSIONS: MCT4-targeting ASOs that inhibit lactic acid secretion may be useful for therapy of CRPC and other cancers, as they can interfere with reprogrammed energy metabolism of cancers, an emerging hallmark of cancer. Clin Cancer Res; 22(11); 2721-33. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».