Differential protein and mRNA expression of CaMKs during osteoclastogenesis and its functional implications
Notice bibliographique
Résumé
The calmodulin-dependent kinase (CaMK) family has been recently recognized to participate in the regulation of osteoclastogenesis. However, there are some controversial reports regarding the mRNA expression patterns of CaMKs during osteoclastogenesis, although the protein expression pattern of most CaMKs during osteoclastogenesis have not been studied. In the present study, we attempted to address this issue by using a mouse bone marrow monocyte model and parallel Western blotting and quantitative real-time PCR. Our results revealed some interesting expression patterns of CaMKs during the process. Among all CaMKs examined, only CaMKIIδ exhibited consistent expression patterns between its mRNA and protein with both rising remarkably during osteoclastogenesis. CaMKIV protein was not detectable during the first three days of cell culture, but it rose on Day 5. The CaMK inhibitor, KN93, subdued osteoclastogenesis during the first three days of cell culture, a time when CaMKIV was absent while other KN93-sensitive CaMKs presented. In addition, KN93 was found to inhibit the expression of some early receptor activator of NF-κB (RANK) signaling intermediates (extracellular signal-regulated kinase (ERK) and Akt) in the non-differentiated mouse bone marrow monocytes. Collectively, these data reveal differential expression patterns of KN93-sensitive CaMK proteins and their mRNAs during osteoclastogenesis, supporting a CaMKII-RANK signaling interaction in the regulation of early osteoclastogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».