Analysis of Available Online Training for Canadian Public Health Professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the trends and gaps in online training available for Canadian public health professionals. Our second objective was to compare the available courses to the Skills Online modules offered by the Public Health Agency of Canada. Examining solely Canadian providers, elements collected for each online course included source, cost, type of delivery, duration, language, and accreditation. The seven categories of Core Competencies for Public Health in Canada were matched accordingly to each course based on the available description. A total of 113 online courses were identified, with universities being the leading providers (39%). Two distinct groups of online courses were observed: self-directed and facilitated. Of the 53 self-directed courses, 93% were offered without cost, all could be completed within 5 hours, and none offered university credits for completion. For the 60 facilitated courses, 98% charged a registration fee and 97% required at least 25 hours of time commitment. Facilitated courses primarily administered university credits (56%) or continuing education credits (24%). Additionally, facilitated courses showed a more balanced coverage of the seven core competency categories than self-directed courses. Skills Online offered one of the most comprehensive sets of online courses in public health and was the only provider of facilitated courses in both English and French. Further study is needed to determine the knowledge transfer characteristics of self-directed versus facilitated online training for public health professionals. To improve awareness and access, a database of online Canadian public health courses is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle