A rare study from the wintering grounds provides insight into the costs of malaria infection for migratory birds
Notice bibliographique
Résumé
Malaria parasites can have strong effects on the population dynamics and evolution of migratory bird species. In many species, parasite transmission occurs on the wintering grounds, but studies to determine the consequences of infection have taken place during the breeding season, when malaria parasites circulate at chronic levels. We examined the predictors of malarial infections for great reed warblers during the northern winter in Africa, where active parasite transmission is thought to occur and naïve individuals experience acute infections. Counter to expectations, we found that winter infection intensities were lower than those encountered on the breeding grounds. One potential explanation is that reduced immune function during breeding allows parasites to persist at higher chronic intensities. We found no relationships between the incidence or intensity of infection on condition (as measured by scaled mass index, plasma metabolites, and feather corticosterone), spring migration departure dates, or home range sizes. We also tested a prediction of the Hamilton–Zuk hypothesis and found that male ornament (song) quality was unrelated to parasitic infection status. Overall, our results provide the first evidence that long‐distance migrants captured on their wintering grounds are in the chronic stage of infection, and suggest that winter studies may fare no better than breeding studies at determining the costs of acute malarial infection for great reed warblers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».