MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2233316296

Job Creation and Emplozment in a Time of Crisis

2012· preprint· en· W2233316296 sur OpenAlexaboutno aff
Kosovka Ognjenović, Aleksandra Branković

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Development and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecessionUnemploymentBusiness sectorSerbianQuarter (Canadian coin)Financial crisisJob creationLabour economicsInflation (cosmology)Business cycleEconomicsEconomic recoveryDemographic economicsBusinessMonetary economicsEconomyMacroeconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serbian economy has been severely affected by the latest global economic crisis. After salient slowdown in the last quarter of 2008, the national economy went into recession that was followed by gradual reductions in GDP and employment, transient fall in the rate of inflation and sustained rise in unemployment. Despite the fact that the corporate sector has even slightly enlarged during the observed period, it is evident that this sector has experienced significant contractions too. These contractions are evident due to permanent decline in firm size, owing to the negative employment growth, and due to deterioration in key business performance indicators. The dynamic of the growing number of enterprises was driven by micro and to some extent by small firms, which have narrow potentials for further growth of employment without significant enlargement of the number of enterprises. The Serbian economy is a vulnerable transition economy that strongly reacts to shocks. In regular conditions, before the global economic crisis, expansion of the corporate sector was not sufficient to absorb majority of workers. Following the background facts, in this chapter we have examined potentials for job creation and destruction by size of enterprises and main sectors of economic activity. For this purpose we have used the nationally representative survey of firm-level data collected during May 2011. We have found that Serbian economy creates 7.6% of new jobs per year. Almost the same percentage of jobs has been destroyed, meaning that job destruction in contracting firms contributes in almost the same proportion to the excess job reallocation as creation of new jobs in expanding firms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetRegional Development and Management StudiesTravaux en français237 207