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Enregistrement W2233339037

An examination of the effect of capsi as a learning system in developing knowledge and critical thinking in two blended learning courses

2009· article· en· W2233339037 sur OpenAlexaffabout
Louis Svenningsen

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingMathematics educationSection (typography)The InternetComputer sciencePsychologyWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth of the Internet has begun to make an impact on how course information is delivered, leading to a new pedagogical approach called blended learning (Concannon, Flynn & Campbell, 2005; Dzubian et al. 2004). One pedagogical design that facilitates this changing approach combines Keller's Personalized System of Instruction (Brothen & Wambach, 1999; Keller, 1968) with Web-based technology, resulting in a learning-management method called Computer-Aided Personalized System of Instruction (CAPS!) (Pear & Kinsner, 1988). Three experiments were conducted in order to assess CAPSI in regard to student course knowledge and critical thinking development. These experiments incorporated three different research designs. Experiments 1 and 2 were conducted in a first year Introduction to University course at the University of Manitoba. In Experiment 1 two lecture sections received a CAPSI assignment while two received an extra paper assignment. The results indicate that the CAPSI sections performed significantly better on a final exam and a critical thinking question in the final exam. There was also a positive, but non-significant difference between the CAPSI and the non-CAPSI sections on the content questions and on a measure of critical thinking. In Experiment 2, one lecture section of Introduction to University received a CAPSI assignment, while another lecture section was assigned a research paper. Students in both lecture sections were assessed at the same level for critical thinking on the ACTM prior to the CAPSI or paper assignment. There was a significant difference in scores between sections in favour of the CAPSI section after the completion of the CAPSI or paper assignment. Experiment 3 involved students in two sections of first year Introduction to Psychology course at the University of Winnipeg. In this experiment, the CAPSI group performed better on four multiple-choice exams administered during the course. These difference, however, were not statistically significant, possibly due to a significantly higher dropout rate in the non-CAPSI section than in the CAPSI section. Over all three experiments, the CAPSI sections consistently outperformed the sections with which they were compared with, indicating that CAPSI is an effective empirically based educational methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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