Analysis of surface roughness and cutting force during turning of Ti6Al4V ELI in dry environment
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the effect of cutting parameters on the surface roughness and cutting force of titanium alloy Ti-6Al-4V ELI when turning using PVD TiAlN coated tool in dry environment.Taguchi L9 orthogonal array design of experiment was used for the turning experiment 2 factors and 3 levels.Turning parameters studied were cutting speed (50, 65, 80 m/min), feed rate (0.08, 0.15, 0.2 mm/rev) and depth of cut 0.5 mm constant.Linear and second order model of the surface roughness and cutting force has been developed in terms of cutting speed and feed.The results show that the feed rate was the most impact factor controlling the cutting force and surface roughness produced.MINITAB 17software was used to develop a linear and second order model of surface roughness and cutting force.Optimum condition was at 66.97 m/min of cutting speed, 0.08 mm/rev of feed rate.Surface roughness 0.57μm and cutting force 54.02 N were obtained at the optimum condition.A good agreement between the experimental and predicted surface roughness and cutting force were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».