Successful Community Midwives in Pakistan: An Asset-Based Approach
Notice bibliographique
Résumé
In response to the low levels of skilled birth attendance in rural Pakistan, the government introduced a new cadre of community midwives (CMWs) in 2006. Assessments to-date have found that these CMWs have yet to emerge as significant providers for a number of sociocultural, geographic and financial reasons. However, a small number of CMWs have managed to establish functional practices in the private sector in conservative, infrastructure-challenged rural contexts. With an objective to highlight "what are the successful CMWs doing right given their context?" this paper adopts an asset-based approach to explore the experiences of the Pakistani CMWs who have managed to overcome the barriers and practice. We drew upon ethnographic data that was collected as part of a larger mixed methods study conducted in 2011-2012 in districts Jhelum and Layyah, Pakistan. Thirty eight CMWs, 45 other health care providers, 20 policymakers, 78 women, 35 husbands and 23 older women were interviewed. CMW clinics and practices were observed. Our data showed that only eight 8 out of 38 CMWs sampled were active providers. Poverty as a push factor to work and intrinsic individual-level characteristics that enabled the CMWs to respond successfully to the demands of the midwifery profession in the private sector emerged as the two key themes. Household poverty pushed the CMWs to work in this perceived low-status occupation. Their families supported them since they became the breadwinners. The successful CMWs also had an intrinsic sense of what was required to establish a private practice; they exhibited professionalism, had strong business sense and provided respectful maternity care. The study provides insight into how the program might improve its functioning by adapting its recruitment criteria to ensure selection of right candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».