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Enregistrement W2233449890 · doi:10.1051/epjconf/201611301005

Ab initio calculations of reactions with light nuclei

2016· article· en· W2233449890 sur OpenAlexafffund
Sofia Quaglioni, Guillaume Hupin, Angelo Calci, Petr Navrátil, Robert Roth

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceU.S. Department of EnergyTechnische Universität DarmstadtLawrence Livermore National LaboratoryBundesministerium für Bildung und ForschungNational Energy Research Scientific Computing CenterDeutsche ForschungsgemeinschaftChina Scholarship CouncilTRIUMF
Mots-clésAb initioPhysicsNucleonScatteringProjectileNuclear structureAb initio quantum chemistry methodsWave functionAtomic physicsNuclear physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ab initio (i.e., from first principles) theoretical framework capable of providing a unified description of the structure and low-energy reaction properties of light nuclei is desirable to further our understanding of the fundamental interactions among nucleons, and provide accurate predictions of crucial reaction rates for nuclear astrophysics, fusion-energy research, and other applications. In this contribution we review ab initio calculations for nucleon and deuterium scattering on light nuclei starting from chiral two- and three-body Hamiltonians, obtained within the framework of the ab initio no-core shell model with continuum. This is a unified approach to nuclear bound and scattering states, in which square-integrable energy eigenstates of the A-nucleon system are coupled to (A−a)+a target-plus-projectile wave functions in the spirit of the resonating group method to obtain an efficient description of the many-body nuclear dynamics both at short and medium distances and at long ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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