Reporting standards for guideline-based performance measures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Guidelines International Network (G-I-N) aims to promote high quality clinical guideline development and implementation. Guideline-based performance measures are a key implementation tool and are widely used internationally for quality improvement, quality assurance, and pay for performance in health care. There is, however, no international consensus on best methods for guideline-based performance measures. In order to address this issue, the G-I-N Performance Measures Working Group aimed to develop a set of consensus-based reporting standards for guideline-based performance measure development and re-evaluation. METHODS: Methodology publications on guideline-based performance measures were identified from a systematic literature review and analyzed. Core criteria for the development and evaluation process of guideline-based performance measures were determined and refined into draft standards with an associated rationale and description of the evidence base. In a two-round Delphi-process, the group members appraised and approved the draft standards. After the first round, the group met to discuss comments and revised the drafts accordingly. RESULTS: Twenty-one methodology publications were reviewed. The group reached strong consensus on nine reporting standards concerning: (1) selection of clinical guidelines, (2) extraction of clinical guideline recommendations, (3) description of the measure development process, (4) measure appraisal, (5) measure specification, (6) description of the intended use of the measure, (7) measure testing/validating, (8) measure review/re-evaluation, and (9) composition of the measure development panel. CONCLUSIONS: These proposed international reporting standards address core components of guideline-based performance measure development and re-evaluation. They are intended to contribute to international reporting harmonization and improvement of methods for performance measures. Further research is required regarding validity, acceptability, and practicality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,551 | 0,754 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».