Strategies to reduce alcohol-related harms and costs in Canada: A comparison of provincial policies
Notice bibliographique
Résumé
Giesbrecht, N., Wettlaufer, A., Simpson, S., April, N., Asbridge, M., Cukier, S., Mann, R., McAllister, J., Murie, A., Pauley, C., Plamondon, L., Stockwell, T., Thomas, G., Thompson, K., & Vallance, K. (2016). Strategies to reduce alcohol-related harms and costs in Canada: A comparison of provincial policies. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 5(2), 33-45. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v5i2.221Aims: To compare Canadian provinces across 10 research-based alcohol policy and program dimensions.Design and Measures: The 10 Canadian provinces were assessed on the following 10 policy dimensions: alcohol pricing; alcohol control system; physical availability; drinking and driving; marketing and advertising; legal drinking age; screening, brief intervention, and referrals; server training, challenge, and refusal programs; provincial alcohol strategy; warning labels and signs. Data were collected from official documents, including provincial legislation, regulations, and policy, and strategy documents. Three international experts on alcohol policy contributed to refining the protocol. Provincial scores were independently determined by two team members along a 10-point scale for each dimension, and the scores were expressed as a percentage of the ideal. Weighting of dimensions according to scope of impact and effectiveness was applied to obtain the final scores. National and provincial scores were calculated for each dimension and consolidated into overall averages.Findings: Overall, the consolidated national mean is 47.2% of the ideal, with Ontario scoring highest at 55.9%, and Québec lowest at 36.2%. Across dimensions, Legal Drinking Age and Challenge and Refusal Programs scored highest at 75% and 61%, respectively, while Warning Labels and Signs scored lowest at 18% of the ideal. Pricing, rated third highest among dimensions at 57%, should nevertheless remain a priority for improvement, given it is weighted highest in terms of effectiveness and scope.Conclusions and Implications: Policy dimension scores vary among the provinces, with substantial room for improvement in all. Since spring 2013, several provinces have taken steps to implement specific alcohol policies. Concerted action involving multiple stakeholders and alcohol policies is required to reduce the burden of alcohol problems across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».