Reproductive outcomes following hydroxychloroquine use for autoimmune diseases: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The objective of this meta-analysis was to determine whether gestational use of hydroxychloroquine (HCQ) for autoimmune disorders leads to an increase in the risk for adverse pregnancy outcomes. METHODS: MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases were searched from inception to November 21 2014. Studies which reported the outcomes of pregnant women after exposure to HCQ during pregnancy and including a control (unexposed) group were included. Two independent reviewers carried out the review and the quality assessment using the Methodological Index for Non-Randomized Studies (MINORS). A random effects method was used to calculate the odds ratios (OR) for the outcomes. RESULTS: The meta-analysis reported no significant increases in rates of major congenital (OR 1.13, 95% confidence interval (CI) 0.59, 2.17), craniofacial (OR 0.62, 95% CI 0.13, 3.03), cardiovascular (OR 1.06, 95% CI 0.29, 3.86), genitourinary (OR 1.38, 95% CI 0.42, 4.53), nervous system malformations (OR 1.81, 95% CI 0.31, 10.52), stillbirth (OR 0.69, 95% CI 0.35, 1.34), low birth weight (OR 0.69, 95% CI 0.21, 2.27) or prematurity (OR 1.75, 95% CI 0.95, 3.24). The rate of spontaneous abortions, however, was found to be significantly increased in HCQ exposed pregnancies (OR 1.85, 95% CI 1.10, 3.13). No significant heterogeneity was detected among the studies for the evaluated outcomes except prematurity. CONCLUSIONS: Prenatal exposure to HCQ for autoimmune diseases does not appear to increase the risk of adverse pregnancy outcomes except spontaneous abortion rate, which may be associated with the underlying disease activity (bias by indication) and needs further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle