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Enregistrement W2233479748 · doi:10.1177/1937586715593552

Building Resilience and Organizational Readiness During Healthcare Facility Redevelopment Transitions

2015· article· en· W2233479748 sur OpenAlexaff
Carolyn Steele Gray, Andrea Wilkinson, Celeste Alvaro, Kate Wilkinson, Martha Harvey

Notice bibliographique

RevueHERD Health Environments Research & Design Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensMarkham Stouffville HospitalUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityWest Park Healthcare CentreInstitute for Work & HealthSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedevelopmentOptimismContext (archaeology)Psychological resiliencePsychologyHealth careOrganizational changeNursingApplied psychologyPublic relationsMedicineSocial psychologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Hospital redevelopment constitutes a revolutionary change that can face strong resistance from employees. Few studies have examined how employee readiness for change relates to adjustment outcomes typically captured in post-occupancy evaluation (POE). The relationship between organizational readiness and employee adjustment is examined in the context of a POE conducted during a hospital redevelopment. BACKGROUND: Our study focuses on the redevelopment of a complex continuing care and rehabilitation hospital that underwent complete physical redevelopment and major shifts in operational and organizational processes. METHODS: Using a pretest-posttest quasi-experimental research design, staff organizational readiness was assessed using surveys at four time periods: 6 months prior to the move (n = 125), 2 months prior to the move (n = 84), 3 months after the move (n = 187), and 6 months after the move (n = 194). Measures included organizational readiness, workplace satisfaction, psychological factors (well-being and optimism), and sociodemographic information. RESULTS: Findings suggest readiness changes from pre- to post-move, with notable drops just prior (2 months) and just post (3 months) hospital move. Employees demonstrated significant increases in workplace satisfaction and interprofessional relationships from 6 months prior to the move to 6 months after. Results suggest that higher readiness is related to improved employee adjustment. CONCLUSIONS: A supportive change environment was found to encourage positive employee outcomes in the face of revolutionary change. It is recommended that change management activities be tailored not only to employee need but also to the timing of the change process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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